ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں؟ ان زبانوں میں سے ایک سیکھیں

ان منافع بخش زبانوں میں سے ایک سیکھنے سے ڈیٹا سائنس میں آگے بڑھو

ہر ایک چاہتا ہے کہ وہ اپنے کیریئر اعلی مطالبہ میں رہیں. کیونکہ مطالبہ عظیم تنخواہ کا ترجمہ کرتا ہے اور کام کی کوئی کمی نہیں ہے. ان دنوں، بڑے اعداد و شمار کی جگہ اس قسم کی روزگار کے ساتھ چل رہی ہے، کیونکہ فیصلے اور پیشن گوئی کرنے کے لئے تمام سائز کی کمپنیوں کو معلومات جمع کرنے اور تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے.

یہ وہی ہے جو سائنسدانوں نے کیا ہے: معلومات کو تلاش کریں، کنکشن بنائے، اعداد و شمار کے نقطہ نظر تخلیق کریں، اور کمپنیوں کو مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد ملے.

اعداد و شمار کی تشریح اور ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرنے کے لئے اور صحیح پروگرامنگ کی زبانوں کی مکمل تفہیم ضروری ہے.

KDnuggets کے مطابق، 91٪ اعداد و شمار سائنسدان مندرجہ ذیل چار زبانوں کا استعمال کرتے ہیں.

زبان 1: آر

آر اعداد و شمار کے معدنیات سے متعلق ایک اعداد و شمار پر مبنی زبان ہے. یہ ایک کھلا ذریعہ ہے، ایس کے اعتراض پر عمل درآمد، اور سیکھنے میں زیادہ مشکل نہیں ہے.

اگر آپ سیکھنا چاہتے ہیں کہ اعداد و شمار کے سافٹ ویئر کو کس طرح تیار کرنا چاہتے ہیں تو، آر جاننے کیلئے اچھی زبان ہے. اس سے آپ کو ڈیٹا بیس اور گرافک طور پر ڈیٹا کو ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے.

ان کے ڈیٹا سائنس کی مہارت کے پروگرام کے ایک حصے کے طور پر، Coursera ایک کلاس پر R فراہم کرتا ہے کہ نہ صرف آپ کو کس طرح زبان میں پروگرام کے بارے میں سکھایا جاتا ہے بلکہ ڈیٹا سائنس / تجزیہ کے تناظر میں یہ کس طرح لاگو کرنے کے لئے بھی جاتا ہے.

زبان 2: SAS

آر کی طرح، SAS بنیادی طور پر اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. اعداد و شمار اور سپریڈشیٹس سے ڈیٹا بیس قابل شکل فارمیٹس (جیسے ایچ ٹی ایم ایل اور پی ڈی ایف دستاویزات) کے ساتھ ساتھ زیادہ بصری میزیں اور گرافس میں ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے لئے یہ ایک طاقتور آلہ ہے.

اصل میں تعلیمی محققین کی طرف سے تیار کیا گیا ہے، یہ ہر قسم کی کمپنیوں اور تنظیموں کے لئے دنیا بھر میں مقبول ترین تجزیاتی اوزار میں سے ایک بن گیا ہے. یہ ایک بڑی کارپوریشن قسم کے سافٹ ویئر میں سے زیادہ ہے اور عام طور پر چھوٹے کمپنیوں یا انفرادی طور پر ان کے اپنے کام کرنے والے افراد کی طرف سے استعمال نہیں کیا جاتا ہے.

SAS سیکھنے کے لئے وسائل اس دستاویز میں درج ہیں .

زبان کھلا ذریعہ نہیں ہے، لہذا آپ ممکنہ طور پر مفت کے لئے اپنے آپ کو سکھانے کے قابل نہیں ہوں گے.

زبان 3: پادری

اگرچہ R اور SAS تجزیہ کار دنیا میں سب سے زیادہ عام طور پر "بڑی دو" کے بارے میں سوچا جاتا ہے، حالانکہ اس کے ساتھ ساتھ پطرون بھی ایک مکلف بن گیا ہے. اس کے اہم حصوں میں سے ایک اس کی وسیع اقسام لائبریریوں (مثال کے طور پر پانڈا، نمیپی، سکسیپی وغیرہ) اور اعداد و شمار کے افعال ہیں.

چونکہ پطرون (جیسے آر) ایک کھلی منبع زبان ہے، اس سے اپ ڈیٹس کو تیزی سے شامل کیا جاتا ہے. (ایس ایس کی طرح خریدی پروگراموں کے ساتھ، آپ کو اگلے ورژن کی رہائی کا انتظار کرنا ہوگا.)

غور کرنے کا ایک اور عنصر یہ ہے کہ پطرون اس کے سادگی اور اس کے کورس اور وسائل کی وسیع دستیابی کی وجہ سے سیکھنے کا سب سے آسان ہے. یہ ویب سائٹ شروع کرنے کا ایک بہترین مقام ہے.

آپ یہاں پڈن سیکھنے والے مواد کی ایک مکمل فہرست تلاش کرسکتے ہیں.

زبان 4: SQL

اب تک ہم ایسے زبانوں کو دیکھ رہے ہیں جو ایک ہی خاندان میں ہیں اور (زیادہ یا کم) اسی کام کرتا ہے. SQL، جو "تشکیل شدہ سوال زبان،" کے لئے کھڑا ہے وہ کہاں ہے. اس زبان میں اعداد و شمار کے ساتھ کوئی تعلق نہیں ہے؛ یہ متعلقہ مضامین میں معلومات کو سنبھالنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے.

یہ سب سے بڑے پیمانے پر استعمال کردہ ڈیٹا بیس کی زبان ہے اور کھلے ذریعہ ہے، لہذا مطلوبہ اعداد و شمار سائنسدانوں کو اس کو چھوڑ نہیں پینا چاہئے.

SQL سیکھنے کو آپ SQL ڈیٹا بیس بنانے، ان کے اندر ڈیٹا کو منظم کرنے اور متعلقہ افعال کا استعمال کرنے کے لئے آپ کو لیس کرنا چاہئے. Udemy ایک بنیادی کورس پیش کرتا ہے جو تمام بنیادیات کو پورا کرتا ہے اور اسے فوری طور پر مکمل طور پر مکمل طور پر مکمل کیا جا سکتا ہے.

نتیجہ

کم از کم، آپ کو شاید SQL سیکھنا چاہئے اور کم از کم ایک اعداد و شمار کے زبانوں میں سے ایک کا انتخاب کرنا چاہئے. لیکن اگر آپ کے پاس وقت (اور SAS، پیسے کے معاملہ میں) ہے اور واقعی آپ کی مارکیٹنگ سے متعلق کرنا چاہتے ہیں، تو یہ کہنے کے لئے کچھ بھی نہیں ہے کہ آپ چار چار سیکھ سکیں.

اسے جلدی مت کرو، بہت سارے مشقیں، اپنی مہارت کو بڑھاؤ اور کام کی حفاظت سے لطف اندوز.