مینجمنٹ سائنس ان لوگوں کے لئے ایک عمدہ فیلڈ ہے جو واقعی حل کرنے کا تجزیہ کرتے ہیں اور حل تیار کرنے کے لئے ریاضیاتی ماڈل تعمیر کرتے ہیں. اعداد و شمار، ڈیٹا بیس کے انتظام اور کمپیوٹر پروگرامنگ میں مضبوط پس منظر عام ضروریات ہیں. متعلقہ فیلڈ ڈیٹا سائنس ہے.
وال سٹریٹ خاص طور پر نام نہاد "quants" یا quantitative ماہرین کا انفرادار ہے، لیکن تمام صنعتوں کو اپنی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانا پڑتا ہے.
بڑھتی ہوئی میدان مصنوعی انٹیلی جنس (اے اے) کا ہے، جو ماہر نظام بھی کہا جاتا ہے. مقصد یہ ہے کہ ایسے ماڈلوں کی تعمیر کریں جو متعدد شعبوں میں ماہرین کی پیچیدہ فیصلہ سازی کے عمل کو الگ کریں. ایسے ماڈل، اگر صحیح طریقے سے تعمیر ہو تو، ماہرین کی فوجوں کا کام کر سکتے ہیں.
بینکوں کریڈٹ سکیننگ ماڈلوں کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں جو قرض اور کریڈٹ کارڈ کے درخواست دہندگان کے کریڈٹ کی اہلیت کا جائزہ لیں. یہ ماہر نظام کا ایک شکل ہے.
انشورنس کمپنیاں ان کے اپنے سارے سسٹم ہیں جو پالیسیوں کے لئے درخواست دہندگان کا اندازہ کرتے ہیں اور اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ کیا انہیں قبول کیا جانا چاہئے اور اس پریمیم. یہ ماہر نظام کا ایک اور قسم ہے.
بروکرج فرموں اس ماڈل میں دلچسپی رکھتی ہیں جو اس کے بروکر کے ساتھ اطمینان کی سطح کی اطمینان کی پیش گوئی کرتی ہے، یہ بتاتا ہے کہ بروکر کو بہتر بنانے کے لئے کیا کر سکتا ہے، اور / یا پیش گوئی کرے کہ کونسا گاہکوں کو اتنا مطمئن نہیں ہے کہ وہ اپنے اکاؤنٹس کو بند کرنے کے خطرناک خطرے میں ہیں.
مہارت کی ضرورت ہے:
مینجمنٹ سائنس گروپ کے مینیجر بننا عام طور پر بہترین مواصلات کی مہارت کی ضرورت ہے.
مینجمنٹ سائنس کے لئے کلائنٹ بیس کمپنی میں کم تکنیکی طور پر ماہر مینیجرز کی آبادی ہے. مؤثر طریقے سے ان کے ساتھ کام کرنے کے لئے، آپ کو جرگون سے آزاد انگریزی میں پیچیدہ اعداد و شمار کے تصورات سے متعلق ہونے کے قابل ہونا ضروری ہے.
کچھ کمپنییں آخر میں تکنیکی ماہرین کے لئے متوازی پٹریوں کی تخلیق کی قدر دیکھ رہی ہیں جو ملازمین کے بڑے گروپوں کو منظم نہیں کرنا چاہتے ہیں.
مینجمنٹ سائنس کے ملازمت کے آلے کو تلاش کریں:
اس فیلڈ میں موجودہ کام کے افتتاحی کو تلاش کرنے کے لئے واقعی.